サービス

製造工程の最適化

AIエージェントが現場データを常時解析し、歩留まり・品質・エネルギーのバランスを最適化。熟練の勘とデータサイエンスを併走させる次世代の製造基盤です。

常時モニタリング

センサー、PLC、作業記録を統合。異常傾向や品質ドリフトを事前に検知します。

最適条件の提示

乾燥温度・圧力・速度などのパラメータを自動提案。設備ごとの制約を踏まえた現実的な調整案を提示します。

原価とCO₂の可視化

工程別の原単位を自動計算。コストと環境負荷の両立を支援します。

導入ステップ

  1. 現状ヒアリングと目標設定(1〜2週)
  2. データ接続・試験運用(2〜4週)
  3. 本格運用・KPIモニタリング(以降継続)

主な効果

  • 歩留まり3〜8% 改善(材種により変動)
  • 電力使用量5〜12% 削減
  • 検査手戻り低減・不良率の安定化

数値は既存設備・気候条件・オペレーションにより変動します。

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